有哪些好的數據分析大數據數據挖掘的網站或數據學習網站？

近幾年，大數據一直是IT界很看好的一個范疇。甚至在社會里的各行各業都對數據越來越重視，因為歷史數據的積累與整合，可以引導企業的發展。當今世界，數據的價值遠遠高于人類所想象的。數據分析從以前的數學統計到現在的大數據分析。大數據分析主要分為三種類型：描述性分析、預測性分析以及探索性分析。

描述性分析就是對現有的數據做出結論分析，描述數據的變化，通常用到的分析工具就是常用的Excel表格，通過各種函數對數據的處理，清洗。但Excel的操作比較多，很多操作都會重復與復雜性。所以現在很多數據分析行內人都會使用Python。描述性分析通常會用到Pandas和Numpy庫，縮短的處理數據的時間。

預測性分析可以直接以人工智能來解釋了，現在的智能機器人給種各樣，講話如人類一樣，思維邏輯清晰也是因為使用的數據挖掘、機器學習的方式訓練。而且預測性分析可應用的范圍很大，這類分析可以通過產生這些已有的真實數據去預測未來的發展趨勢，引導或對預測的結果作出分析。比如自然變化的未來預測（天氣預測、地質災害預測等），社會經濟水平預測，項目未來發展預測等等。用到的語言也是Python，對于基本的分類樹算法、回歸算法等是有關聯的。

探索性分析是在描述分析的基礎上對數據做出更深更容易讓人明白的方式分析，通過可視化的方式將數據做成圖形，進一步的對數據變化的查看和分布規律，從而更好總結與理解。在Python中通常會使用到Matplotlib和Seaborn。很多金融行業都是用這種類型進行分析。

所以如果想學習更多的數據分析知識，我可以推薦一下幾種方式：

1.數據統計類的書籍：更多的是對算法的學習與理解

2.Pyhton語言學習：可找海外大學的教授的免費線上課程，比如斯坦福大學的教授都挺好；或直接搜索“廖雪峰”就能找到他的官網，直接中文學Python，這門語言很重要。

3.參加線上的比賽：阿里天池、SODA、Kaggle、Data Science Challenge / Competition、DataFountain、數據嗨客。

參加比賽有助于提升數據分析與編程能力，而且比賽贏了還有獎金。

4.還有一些網站推薦：①數據分析精選：https://www.afenxi.com/

②中國統計論壇

③數據圈

④菜鳥教程：http://www.runoob.com/

⑤中國大學MOOC學院：http://www.icourse163.org/

⑥易百教程：http://www.yiibai.com/

⑦CSDN社區：http://www.csdn.net/

⑧慕課網：http://www.imooc.com/

⑨W3Cschool https://www.w3cschool.cn/r/

⑩大數據中國 http://www.bigdatas.cn/forum.php

希望能幫到你~~~感謝大家，花了不少時間整理，爽~不嫌麻煩可以點個贊嘛~~有任何問題可評論我喲！