隨著互聯網的發展，數據量越來越大，如何優化數據庫查詢速度成為了亟待解決的問題。特別是對于MySQL單表100萬數據的查詢，更需要特別的優化措施。

本文將介紹以下幾種優化措施：

1. 索引優化

命令查看查詢計劃，分析索引是否被正確使用。

2. 分區表

分區表是將一個大表分割成多個小表，每個小表稱為一個分區，每個分區可以獨立的存儲在不同的磁盤上。對于單表100萬數據的查詢，可以將表按照時間、地域、狀態等條件進行分區，可以加快查詢速度。

3. 緩存機制

cached、Redis等，來緩存查詢結果。

4. 數據庫優化

數據庫優化是提高MySQL查詢速度的重要手段。可以通過優化數據庫參數、調整MySQL的緩存設置、使用更高效的存儲引擎等方式來提高查詢速度。

5. 代碼優化

代碼優化是提高MySQL查詢速度的重要手段。可以通過使用更優化的SQL語句、減少不必要的查詢、使用緩存等方式來提高查詢速度。同時，還可以使用ORM框架來簡化查詢操作。

MySQL單表100萬數據的查詢需要特別的優化措施。可以通過索引優化、分區表、緩存機制、數據庫優化、代碼優化等方式來提高查詢速度。同時，還需要根據實際情況進行權衡利弊，選擇合適的優化措施。