在開發中，我們經常需要對數據庫中的數據進行分頁查詢。然而，當數據量很大時，使用MySQL的分頁查詢語句會變得異常緩慢。這是因為MySQL在執行分頁查詢時，需要使用COUNT函數來獲取總記錄數，而COUNT函數會對整張表進行掃描，導致查詢效率降低。

二、解決方案

t慢的問題，我們可以采用以下兩種解決方案：

1. 使用緩存

我們可以使用緩存來存儲總記錄數，避免每次查詢都需要進行COUNT操作。在數據更新時，我們可以清空緩存，以保證數據的準確性。

2. 使用全文索引

我們可以使用MySQL的全文索引來加速查詢。全文索引可以對文本內容進行分詞，從而實現更快的查詢。在使用全文索引時，我們需要注意以下幾點：

noDB引擎；

（2）全文索引只能用于字符類型的列；

（3）全文索引不支持中文分詞，需要使用第三方插件來實現。

t慢的問題是一個常見的性能瓶頸。為了解決這個問題，我們可以使用緩存或者全文索引來提升查詢效率。在實際開發中，我們需要根據具體情況選擇最合適的解決方案。