MySQL是當前廣泛使用的一種關系型數據庫管理系統，它可以用于存儲和管理大量的數據。在實際應用中，我們經常需要對存儲在數據庫中的數據進行統計和分析。本文將介紹如何使用MySQL對數據進行分組，并按條件統計數量，以實現數據統計與分析的方法。

1. 分組查詢

MySQL中的分組查詢可以使用GROUP BY關鍵字來實現。GROUP BY語句將查詢結果按照指定的列進行分組，并對每個分組進行聚合計算。以下查詢語句將按照性別對用戶表進行分組，并統計每個性別的用戶數量：

der, COUNT(*)

FROM user_table der;

2. 條件查詢

在分組查詢的基礎上，我們可以使用HAVING關鍵字來對分組后的結果進行條件查詢。HAVING語句將對每個分組進行條件篩選，只保留符合條件的分組。以下查詢語句將對性別為男性的用戶進行分組，并統計每個分組中年齡大于等于18歲的用戶數量：

der, COUNT(*)

FROM user_table

WHERE age >= 18 der der = '男';

3. 組合查詢

為了實現更復雜的數據統計與分析，我們可以使用組合查詢。組合查詢將多個查詢結果合并為一個結果集，并對結果集進行聚合計算。以下查詢語句將分別統計性別為男性和女性的用戶數量，并將結果合并為一個結果集：

dert

FROM user_table der = '男'

UNION ALL dert

FROM user_table der = '女';

使用MySQL進行分組查詢和條件查詢可以實現基本的數據統計和分析。而使用組合查詢則可以實現更復雜的數據統計與分析。在實際應用中，我們可以根據具體的需求，靈活運用這些查詢語句，實現各種數據統計和分析任務。