1.使用正確的數(shù)據(jù)類型：選擇正確的數(shù)據(jù)類型可以減少存儲(chǔ)空間和提高查詢性能。例如，使用INT類型而不是VARCHAR類型來(lái)存儲(chǔ)數(shù)字。

2.使用多個(gè)表而不是一個(gè)大表：將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)表中，可以減少查詢的開銷并提高查詢性能。例如，將用戶信息和訂單信息分別存儲(chǔ)在不同的表中。

3.使用索引：索引可以加速查詢，但是如果使用不當(dāng)，也可能會(huì)降低性能。應(yīng)該選擇正確的列和類型來(lái)創(chuàng)建索引，并避免在列上創(chuàng)建過(guò)多的索引。

4.使用分區(qū)表：分區(qū)表可以將數(shù)據(jù)分成多個(gè)部分，每個(gè)部分都有自己的表結(jié)構(gòu)和索引。這可以提高查詢性能，并減少維護(hù)成本。

5.優(yōu)化查詢語(yǔ)句：優(yōu)化查詢語(yǔ)句可以減少查詢的開銷并提高查詢性能。應(yīng)該選擇正確的列和索引來(lái)查詢，并避免使用復(fù)雜的查詢語(yǔ)句。

6.使用緩存：緩存可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)次數(shù)，并提高查詢性能。應(yīng)該使用適當(dāng)?shù)木彺娌呗裕苊饩彺孢^(guò)期和緩存不一致的問(wèn)題。

以上是一些優(yōu)化MySQL表結(jié)構(gòu)以支持更大的數(shù)據(jù)量的方法。需要根據(jù)具體情況選擇合適的方法，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和優(yōu)化。