答:MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,但是隨著科技的不斷發(fā)展,越來越多的IT人才開始選擇MySQL外的數(shù)據(jù)庫。這是因為:
1. 數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型的不斷增加
goDBdra等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來處理這些數(shù)據(jù)。
2. 數(shù)據(jù)庫性能的要求越來越高
cached等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來提高性能。
3. 大數(shù)據(jù)時代的到來
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘成為了熱門話題。而Hadoop、Spark等分布式數(shù)據(jù)庫可以更好地處理大數(shù)據(jù),并提供更好的數(shù)據(jù)分析和挖掘功能。因此,有些IT人才選擇使用這些分布式數(shù)據(jù)庫來處理大數(shù)據(jù)。
總之,MySQL雖然是一種優(yōu)秀的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,但是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、高性能和大數(shù)據(jù)時代方面存在一定的局限性。因此,越來越多的IT人才開始選擇MySQL外的數(shù)據(jù)庫來滿足不同的需求。