本文主要涉及MySQL存儲空間優化的問題，包括如何選擇合適的數據類型、如何優化表結構、如何使用分區表等方面。

Q1：為什么要選擇合適的數據類型？

A1：選擇合適的數據類型可以節省存儲空間，提高查詢效率。如果選用過大的數據類型，會浪費存儲空間，影響查詢性能；如果選用過小的數據類型，則可能導致數據溢出，影響數據完整性。例如，如果存儲的整數范圍在0-255，可以使用TINYINT類型，存儲空間僅為1個字節，而INT類型需要4個字節。

Q2：如何優化表結構？

A2：優化表結構可以減少存儲空間的使用，提高查詢性能。具體方法包括：

1. 合并表：將多個表合并成一個表，減少表之間的關聯操作。

2. 垂直分割表：將表按列分割，將經常使用的列和不經常使用的列分開存儲，減少存儲空間的使用。

3. 水平分割表：將表按行分割，將數據按照一定規則分成多個表存儲，減少單個表的數據量，提高查詢性能。

Q3：如何使用分區表？

A3：使用分區表可以提高數據查詢效率，減少數據處理時間。分區表將數據按照一定規則分成多個分區，每個分區可以獨立進行數據操作，提高查詢效率。例如，將按照日期存儲的數據按月份進行分區，可以將查詢時間縮短到一個月的數據范圍內。

綜上所述，優化MySQL存儲空間可以提高數據庫的性能和效率，應該根據實際情況選擇合適的數據類型、優化表結構和使用分區表等方法。