就所知道的治理路段擁堵的各種手段來看，交通大數據太重要了。沒有它，所謂的解決方式都只能停留在紙上談兵的階段。

首先，一般情況下，路段擁堵要么是因為早晚高峰車流量集中時段，要么是前方出現了交通事故。其實在治理擁堵這件事上，我們已經有了多樣化的嘗試，都是建立在熟知交通大數據的基礎上。在這方面就不得不聯想到本身擁有阿里全系強大數據庫又與近200家交管部門合作掌握一手權威交通事件信息的高德地圖，其在精準治堵的應用上就很占優勢了，就根據它的各種嘗試來聊聊吧。

針對道路的早晚高峰期，高德的未來交通與城市計算聯合實驗室就通過控制優化交通信號，緩解了上海南北高價主線的擁堵情況。這是怎么做到的呢？它是基于高德軌跡大數據的OD（起終點）進行分析，針對目前上海南北高架主線擁堵嚴重，城市交通走廊通行效率降低的現狀，在進行交通信號控制優化前首先計算出關鍵的控制點。進一步基于分析出的關鍵控制點，對上海南北高架匝道控制方案進行動態仿真。實施匝道信號控制后，擁堵源頭回溯，提前控制匝道車輛流入，保證主線通行效率，避免快速路功能失效，從而達到有效緩解道路擁堵的目的。

而針對杭州中河高架擁堵的整治則是通過“城市大腦”依托最基礎的數據地盤，搭建了對城市交通生態的“感知系統”，其中包括城市路網數據、浮動車數據、物聯網數據以及視頻數據。通過分析駕車流量和通勤OD數據分析診斷了擁堵致因，執行動態交通均衡誘導策略，預估區域路網整體擁堵延時指數可下降22%。

減少交通事故的典型是針對雅西高速長下坡路段的“智慧特管區”試點，雅西高速的長下坡路段是典型的山區高速公路，路況復雜，交通事故多發。通過工程改造、合理規劃、強化路面通行管控等多種手段。例如高德地圖的精準誘導，將智慧特管區的標準交通信息分類植入到地圖中，針對貨車用戶進行定制化誘導，在導航過程中針對關鍵信息點進行語音提示及標注，包括途經的交通特管區的各種信息。整體提升路段交通安全水平，最終達到了貨車事故率為客貨車輛總通行量的十萬分之2.4，且均為簡易事故的理想效果。

不管是哪種方式，可以看到都是建立在擁有海量、多維且權威的交通大數據基礎之上，才能夠做到有針對性地解決問題。相信隨著數據越來越精準，各種擁堵的狀況會得到一定的緩解。