作為人工智能（AI）機器學習（DL）模型的組成部分，科技巨頭谷歌在數據集（Datasets）搜索上傾注了相當多的精力。

作為一款專門的搜索引擎，其能夠對數以百萬計的數據集進行組合。

經過大約一年時間的努力，谷歌終于完成了數據集搜索功能的階段測試。此外基于早期測試者的反饋，它還帶來了許多新功能。

【題圖viaNeowin】

首先，像大多數搜索引擎一樣，數據集搜索現可在移動設備上使用。其次，用戶可根據所需的數據類型，對搜索結果加以過濾，比如僅顯示圖像、文本、表格、價格等。

第三，搜索結果的質量也得到了改進，能夠顯示更多信息。比如搜索結果中的數據集屬于某個地理區域，則說明中將顯示對應的地圖。

最后，無論DatasetSearch已開發到哪個階段，Google都會根據用戶的反饋，持續改進自家的產品。截至目前，該功能已建立大約2500萬個數據集的索引。

感興趣的數據發布者、并希望其數據出現在搜索結果中的用戶，可通過開放標準，在特定網頁（schema.org）上描述其數據集的屬性。