計算機碩士研究生的研究方向還是比較多的，不同學校會結合自身的科研資源情況來設置相應的方向，比如有的學校會更側重人工智能方向，有的學校會更側重物聯網相關方向等等。

學碩和專碩的方向往往也會有一些區別，早期學碩的研究方向會多一些，但是現在不少學校專碩的研究方向也很豐富了，細分方向甚至會比學碩更多，相信這一趨勢會在工業互聯網的推動下越發明顯，現在很多導師也把更多精力放在了行業場景的創新上。

以我們為例，碩士研究生設置的方向包括嵌入式系統、分布式計算系統、實時系統、移動計算、計算機控制系統、分布式數據管理、智能裝備、工業大數據與工控安全、數控、網絡安全、自然語言處理、計算機視覺、數據倉庫與數據挖掘、現場總線、人工智能、虛擬仿真、機器學習與模式識別、多媒體技術、圖像處理、物聯網技術及應用、三維引擎、數據分析與處理、融合通信、信息安全、區塊鏈技術等。

這些都是大的研究方向，不同課題組還會根據實際的課題來設置很多細分的研究方向，比如數據挖掘組的老師也會做推薦方向，人工智能組的老師還會跟嵌入式方向的老師進行合作，工業大數據組的老師會做小樣本學習、知識圖譜，信息安全組的老師會做對抗學習，大數據組的老師會做強化學習、遷移學習等。

我在近兩年參加碩士生答辯的過程中，發現很多同學都會選擇深度學習方向，深度學習與行業場景的結合點還是比較多的，很多同學也都做出了不錯的研究成果。

讀研期間，主攻方向的選擇還是非常重要的，這與以后的學習、科研和就業都有較為直接的關系，所以要慎重選擇自己的主攻方向。

在選擇主攻方向時，通常需要考慮到這幾方面的因素，其一是自身的能力特點和興趣愛好，其二是技術發展趨勢和創新趨勢，其三是學校的科研場景。

最后，如果有讀研、科研相關的問題，歡迎跟我交流。