作為一名計算機專業的畢業生，目前也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
其實，在目前計算機相關的所有專業課當中，編程語言課程應該是相對比較簡單的，一方面編程語言的內容相對較少，另一方面編程語言的實驗也比較容易完成，從學生整體的成績就可以看出來，編程語言的平均成績還是相對比較高的。
除了編程語言之外，剩下的專業課程都有一定的難度，比如數據庫、操作系統、計算機組成原理、數據結構、算法設計、編譯原理、計算機網絡、網絡安全等，這些課程不僅知識量較大，而且可以深挖的內容也非常多。
以操作系統為例，如果想系統了解操作系統的工作機制，應該讀一下操作系統的源代碼，所以不少計算機專業的學生都讀過Linux操作系統的源代碼。實際上，通過閱讀操作系統的源代碼，也能夠順便豐富其他相關的知識結構。
算法設計雖然也有較大的難度，但是對于數學基礎比較扎實的同學來說，算法設計只是一個思維方式上的轉換，就是數學思維向計算思維的轉換。要想順利完成這個轉換，應該注重多做相關實驗。算法設計是計算機解決問題的核心環節，未來不論是從事大數據還是人工智能，都需要具有扎實的算法設計基礎。
計算機網絡是最容易被忽略的課程之一，很多人會誤認為計算機網絡比較簡單，實際上計算機網絡的難度還是非常高的，尤其是關于數據通信相關內容，需要大量的計算。早期不少跨考計算機專業研究生的同學，在專業課考試過程中，計算機網絡是最大的障礙之一。