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作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時機(jī)器學(xué)習(xí)也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

首先，對于計算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生來說，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)、智能化時代背景下，選擇走技術(shù)路線會有一個相對穩(wěn)定的發(fā)展軌跡，而且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級持續(xù)推進(jìn)的情況下，選擇從事人工智能方向的技術(shù)研發(fā)會有更多的發(fā)展機(jī)會，未來的上升空間也比較大。

如果要想往人工智能方向發(fā)展，需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是比較多的，而且目前人工智能領(lǐng)域的人才需求依然以研發(fā)型人才為主，所以要想在人工智能領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，應(yīng)該有一個系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃。對于人工智能相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)比較薄弱的初學(xué)者來說，從Python開始學(xué)起是比較現(xiàn)實的選擇，原因有以下幾點：

第一：Python的應(yīng)用場景比較多。Python是目前比較流行的全場景開發(fā)語言之一，在Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、嵌入式開發(fā)和人工智能開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，所以學(xué)習(xí)Python會有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力，就業(yè)前景也比較廣闊。

第二：從Python向人工智能開發(fā)過渡相對容易。目前Python在機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域是比較常見的實現(xiàn)語言，所以掌握Python之后向人工智能方向發(fā)展也會相對容易一些。其實，可以先向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，然后再進(jìn)入人工智能領(lǐng)域會更容易一些。

第三：Python簡單易學(xué)。雖然Python語言也可以寫出非常復(fù)雜的程序，但是Python語言自身的語法結(jié)構(gòu)還是比較清晰易懂的，所以不少程序員也比較喜歡采用Python進(jìn)行項目開發(fā)。學(xué)習(xí)Python完全可以邊用邊學(xué)，而且由于有大量的庫可以使用，所以Python的開發(fā)周期往往也相對比較短。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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