在騰訊布局AI“基礎研究——場景共建——AI開放”三層架構之中，技術和基礎研究毫無疑問是一切想象力的源泉，也是一切競爭力的內核。如今，騰訊已經在AI的技術、人才、數據、算力等層面做好了全方位的布局和儲備，下一步，就將全面擁抱產業互聯網，以產業應用的實踐和實戰驗證AI的價值。

1.從基礎技術到落地實踐，打造最強AI引擎。

計算機視覺是人工智能應用最廣泛，最成熟的技術領域，也是騰訊陣容最強、產出最豐碩的方向。自動駕駛是計算機視覺應用的典型場景。騰訊自2016年就成立了自動駕駛實驗室，目前已經獲得了深圳和北京兩座城市的智能網聯汽車道路測試牌照，實現了L3級別產品的落地，并開始在L4和L5進行技術探索。

在數字生態大會上，騰訊AI同傳提供了雙語內容會議現場投屏、翻譯結果語音收聽等支持，在5月16日全球無障礙宣傳日，騰訊發布的“優圖AI手語翻譯機”可以識別聽障人士的手語，并快速識別翻譯成文字，能夠為聽障人群搭建無障礙溝通平臺。這些應用背后，是騰訊AI團隊在深度學習領域的探索和落地。

2.從基礎保障提升到生態開放，為AI產業應用提供最強支撐

大家知道，AI的研究和應用帶來的計算量需求非常巨大，僅僅是圍棋AI的計算復雜度就遠大于宇宙中所有原子的個數，而移動互聯網的快速普及也讓全球算力瓶頸越來越近。為了提前應對可能遭遇的問題，騰訊在邊緣計算和量子計算開始布局，在相關領域的研究不斷深入。

騰訊擁有海量的大數據，作為引擎的燃料讓AI不斷的自我學習演進，從而在工業、農業、醫學、教育等各個領域產生無限的商業價值和社會價值。騰訊還建成了國內總量第一的數據中心，不但能夠滿足自身日益增長的信息數據存儲需求，也能夠通過開放AI能力、大數據能力和云計算能力，幫助各行各業進行數字化創新。