自亮身份：目前在加拿大最大的紙媒集團任職datasciencemanager，曾任Loblow某子公司CEOOffice的businessanalyst，你問的兩個職位我都有工作經歷和發言權。

從工作內容來看，商業分析(BA)主要是承擔業務領域的功能設計、流程梳理、系統建設需求規范化等，典型職位是BusinessAnalyst。BA需要豐富的行業知識，對企業內部現有業務的深刻了解，具備業務診斷和優化方案設計的能力。通常的BA會有業務側重，比如戰略、CRM，SCM，HR，Finance(一般稱為FA)等。

數據分析只是BA的核心技能之一。當然BA在分析過程中必須有足夠的數據敏感性，知道應該尋找什么樣的數據回答自己面臨的業務問題。

數據科學范圍比較廣，一般包含datascientist，dataengineer和BA三方面的角色。datascientist側重于建模和優化，dataengineer側重于數據準備和數據清洗處理。在這個框架下，BA就成為業務和數據分析的橋梁，負責把業務挑戰轉化為合適的數學問題，配合datascientist完成模型所需數據的范圍定義，數據清洗轉換需求提出，最終的模型deployment和嵌入進現有的業務流程。

所以，BA更偏向于業務，負責提出正確的問題；datascientist負責構建有效的模型，回答BA提出的問題；dataengineer負責準備數據，提供數據和系統的支撐。