統計學就是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。統計學應用廣泛，在社會科學、數理科學方法都需要，尤其隨著計算機信息技術的發展，有更多的信息涌現，有了計算機后也更容易統計分析。原先統計學是二級學科，在經濟學和數學下面，在2011年，國務院學位辦把統計學提升到一級學科，就是和數學、經濟學并列，能授予理學和經濟學兩種學位。

以在第四輪學科質量評估中獲A+的人大為例。人大的統計學則是一個完整的統計學院，包括了普通的統計學、應用統計學、經濟統計學和數據科學與大數據技術。

統計學具體的課程是數學分析、高等代數、概率論、數理統計、實變函數、隨機過程、抽樣技術、回歸分析、非參數統計、實驗設計、統計計算、時間序列分析、多元統計分析、統計軟件。

應用統計學專業培養能夠熟練應用統計方法從事風險管理與精算工作的專門人才，需要統計學和保險學兩方面的知識。核心課程：數學分析、高等代數、概率論、數理統計、微觀經濟學、宏觀經濟學、隨機過程、金融數學、精算模型、壽險精算、投資學、衍生金融市場基礎、回歸分析、時間序列分析、統計軟件、金融學、精算管理。

經濟統計學專業培養能夠熟練應用統計方法分析經濟社會問題的專門人才，需要計算機、金融和統計學方面的知識。核心課程：數學分析、高等代數、概率論、數理統計、微觀經濟學、宏觀經濟學、會計學、回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣技術、計量經濟學、國民經濟核算、統計軟件、金融學。

數據科學與大數據技術專業培養能應對大數據挑戰的數據科學人才，意味著對計算機知識要求，尤其數據庫知識更高。在人大由統計學院、信息學院、統計與大數據研究院、數學科學研究院聯合培養，這是一個交叉學科。核心課程：數學分析、高等代數、概率論、數理統計、實變函數、數據科學導論、隨機過程、數據結構、并行計算與軟件設計、機器學習、最優化方法、統計計算、回歸分析。

在我看來，在人大的4個專業區別都不是很大，也許在第一次就業時會有些門檻，但工作后區別不大，因為搞統計的人上手計算機非常快，金融學更是容易。相對而言，大數據技術的統計學用途更廣泛些，更時髦些，可以選。

但要注意的是，這是在人大，很多學校的統計學不是經濟學系開的，而是數學系開的，例如，北大的統計學在數學系。這個授予的學位會不一樣，可能對找工作會有些影響。而且數學系和經濟學系開設，課程好壞有細微差別，數學系的在數學這塊強，經濟這塊弱，而經濟學系則相反。學生選擇學校時，要注意這點區別。