作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，對于統計專業的本科生來說，選擇進入大數據領域是不錯的選擇，而且未來在大數據落地應用的過程中，產業領域會釋放出大量的工作崗位。但是大數據領域的相關崗位不僅需要從業者具備統計學知識，還需要具備計算機方面的知識，所以要想從事大數據領域的相關崗位，還需要一個系統的學習過程。
對于本科生來說，如果想在大數據領域獲得更強的崗位競爭力，有兩個途徑，其一是讀研，其二是掌握大數據的落地應用技術。在產業結構升級以及工業互聯網發展的大背景下，大數據領域對于研究生的需求量還是比較大的，而且2019年的秋招期間也釋放出了大量的大數據崗位。從大數據發展的基本面來看，未來大數據領域對于研發型人才的需求量依然會有增長的趨勢。
除了讀研之外，如果能夠掌握大數據的落地應用知識，那么也會獲得一個較強的崗位競爭力。對于統計學專業的學生來說，選擇從事大數據分析崗位是比較不錯的選擇。大數據分析有兩種方式，一種是機器學習，另一種就是統計學方式。大數據分析作為數據價值化的重要方式，未來大數據分析的應用場景將不斷增加。
如果想學習大數據相關知識，建議以用促學的方式來學習，如果在大四期間能夠找到適合自己的實習崗位，那么在實習的過程中也能夠逐漸掌握大數據的相關落地應用技術，這比脫離崗位任務來學習大數據技術會有更好的學習效果。