移動電商的發展改變了“人、貨、場”的關系，從“人找貨”時代進入“貨找人”時代。基于“貨找人”這個特色，精細化運營模式應運而生，而這個模式的重點就在于對活動的數據復盤。許多商家可能不懂復盤的概念，但是這是精細化運營必不可少的，也是線上數據支撐的一個優勢，因此是必須掌握的。

復盤包括活動支持、數據沉淀、客戶畫像三個主要步驟。與傳統的線下活動不同，線上是由數據支撐的，我們可以用數據將精準的客戶畫像體現出來，基于這些客戶畫像對不同客戶進行分群、分類從而對不同類型的客戶進行精細化運營。在大促來臨是，可以根據這些運營、策劃做針對性的活動，激活消費者，在活動中獲得更多利益。

數據復盤的方法，總體來講分為以下四步：

一、銷售分析

對會員進行整體銷售分析是最基本的。在分析是要注意圖表化，這樣能讓數據更直觀，也更易懂。銷售分析可以選取前一年的數據進行對比，分析方向可以成交客戶數、老客戶數、老客戶訂單數、老客戶成交額、老客占比、老客成交額占比、老客客單價、新增客戶數、新增客戶成交額、新客戶訂單數、新客客單價等入手。

二、利益點分析

這是大促最重要的一點，商家可以從生意參謀里提取數據，輸出圖標來進行分析，掌握利益點撬動客戶積極性

三、營銷分析

現代營銷手段眾多，營銷分析就要通過具體的影響手段去觸達客戶，獲取ROI、響應率等數據，且數據維度要考慮從活動預熱、爆發、和催付單個階段來總結。

四、會員分析

客戶運營都是有會員體系的，進行會員分析主要是分析并不同層級會員的購買力。根據分析所得出的圖標，針對不同層級會員調整策略，提升客戶粘性。

貨找人時代，賣家需要針對用戶需求更主動的推出產品，之所以進行數據復盤，就是為了在下一次的活動中更好的吸引用戶消費，獲得更好的數據。因此，各位商家在經營天貓店鋪時不可忽視數據復盤。