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百度和阿里與大數據相關部門的架構是怎樣的?

劉姿婷2年前15瀏覽0評論

謝邀。但是個人理解不夠透徹不夠全面,就說說在行業內的道聽途說吧,幾點拙見寫出來供大家一起探討。

首先我們要明確一個問題:為什么國內的大數據應用,只有幾個互聯網巨頭取得成就呢?是因為它們擁有最多的用戶、流量和數據嗎?答案是否定的。

之前聽一個在騰訊做大數據的朋友說過,大數據最重要的不在于數據本身很“大”,而在于你對數據的多重分析得出的結論,這才是最重要的。之前一直以為大數據一定是數據本身要很大,但其實數據的質量、性質,以及誰擁有它,將決定大數據能被挖掘出來的價值和難度。

想法算是糾正過來了。然后我們分析一下BAT三家的大數據部分BAT三家的數據可以說是各有特色的——百度是基于用戶搜索行為的需求數據,而阿里掌握著交易以及信用數據,騰訊則掌握著社交關系數據??芍^各有千秋,畢竟分同一塊蛋糕的話,大家吃到的就不多,得分開吃。

此外,它們對大數據的應用和重視也不相同。相比之下,百度和阿里顯得更為激進,而相對來說,騰訊觀望多過行動,也可能是說得少做得多。這大概也是題主只問了百度和阿里兩家的原因吧。

阿里早在08年就把大數據作為一項公司基本戰略,要知道那個時候甚至還沒幾個人開始談論“大數據”,可以說在大數據方面相比于國內其他互聯網公司,阿里是走在前面的。

按照馬云的話講,我們正從informationtechnology(信息技術)轉向datatechnology(數據技術)。在未來,數據將是靈魂,也許目前這并不能保證大數據能給阿里巴巴賺很多錢,但是阿里認為數據對人類有用,所以他們做了。而這一做,讓馬云能對外宣稱阿里技術最強。而同時,由于開始早,百度和阿里的布局就較多了。

其次,云平臺和大數據可以說是連體嬰?!耙苿佣恕睌祿?、合作伙伴和用戶個人的數據,均需要用到“云”來收集、存儲和分析處理。要掌握大數據,一定要具備承載數據的開放的云平臺。阿里云09年就成立了,百度云也在12年推出,分別對應到IaaS模式和PaaS(AmazonVSGoogle)。它們的云服務在向開發者和用戶提供基礎設施、云端服務的同時,也收集了第三方網站、應用、用戶的數據。這讓他們有了分析數據的基礎。

百度大數據部是2014年1月正式成立的,由基礎架構部的數據團隊、百度統計、推薦團隊等等合并而成。

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