大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

在大數據技術的驅動下，數據采集受到了越來越多的關注，而數據采集必然會引發人們對于個人隱私泄漏的擔心，從國內外一些科技公司的數據泄露事件來看，這種擔心是有必要的。

雖然大數據的發展會導致個人數據被大量的采集，但是大數據的發展與個人隱私的保護并不矛盾，大數據的發展會逐漸促進關于個人隱私數據的保護，因為沒有隱私的大數據一定走不遠。

未來，大數據將通過以下幾個方式來保護個人的隱私數據：

第一：規范數據采集。數據采集是大數據應用的第一步，因此數據采集的規范性是從源頭上來保護個人的隱私。相信隨著相關法律法規的不斷完善，關于數據采集的規定也會越來越明確，目前越來越多的用戶開始有了保護個人數據的意識。

第二：限定數據應用邊界。要想保障個人隱私不被泄露并任意使用，一定要設置嚴格的數據應用邊界。嚴格的數據應用邊界能夠為個人隱私數據構建一個可靠的“沙箱”，從而只讓有相應權限的用戶能夠訪問。

第三：技術手段與管理手段相結合。在大數據時代，要想保護數據的安全，一方面要有嚴密的技術手段，另一方面也要有嚴格的管理制度。比如目前邊緣計算和區塊鏈技術的結合就能夠在一定程度上保障數據的安全性，邊緣計算能夠把數據限定在一定范圍內，不僅降低了網絡傳輸負擔，同時也提升了響應效率。

大數據時代，要想保護個人的隱私數據安全，需要全社會的共同參與，相信未來隨著大數據安全的不斷發展，個人隱私數據是能夠得到有效保護的。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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