首先，物聯網的發展是產生大數據的直接原因之一，目前物聯網也為大數據提供了主要的數據來源，也可以說沒有物聯網就沒有大數據，所以物聯網的發展對于大數據的發展有重要的影響。從技術體系結構上來看，目前大數據分析位于物聯網體系結構的第四層，前面三層分別是設備、網絡和物聯網平臺，所以大數據分析對于前面三層的依賴是比較明顯的。

物聯網對于大數據分析的改變主要體現在以下幾個方面：

第一：物聯網的發展將促進場景大數據分析的細化。隨著物聯網全面整合到傳統行業中，不同行業所產生的物聯網數據類型，以及對于物聯網價值訴求的不同，都會決定上層數據分析技術的變化。

第二：數據分析更注重多類型數據的同步處理。物聯網采集的數據本身就具有多樣性，所以對于上層的數據分析來說，一定要有能力來同時處理各種不同類型的數據，這對于數據分析來說是一個不小的挑戰。

第三：數據分析進一步為智能決策提供支撐。早期的數據分析結果主要的服務目標是傳統人力崗位，隨著未來人工智能產品的落地應用，數據分析的服務對象將逐漸向智能化產品方向發展，而數據分析對于智能化決策有非常重要的作用，所以數據分析的速度、精確性也會有更明確的要求。

最后，數據分析本身處在物聯網體系結構的中間位置，隨著5G通信和邊緣計算的應用，未來物聯網體系結構下的大數據分析也會有對應的處理方案，一部分數據處理任務會放在本地進行，而最終的數據分析處理會在云計算平臺完成。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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