現在是大數據時代，各行各業都能跟大數據掛上鉤，而安防行業進入互聯網時代以來，也逐漸向智能安防轉向。安防行業如何落地大數據時代，是每個人安防人孜孜不倦追求的目標。城市智慧安防

從數據來看，可以分為非結構、結構和半結構化信息。非結構化數據包括視頻錄像和圖像記錄;結構化數據包括報警記錄等描述信息;半結構化數據比如人臉建模等需要在一定基礎上再造的數據。在安防領域，大數據目前集中在2個領域，一個是個人消費一個是平安城市和智慧交通，個人消費還在孕育階段，期待厚積薄發;平安城市已經成為主流。不管怎么說，大數據帶給安防行業化應用的未來可以期待，重點在于如何深耕、挖掘數據的價值。視頻應用，是大數據在安防領域的主要應用。視頻還有比較高的信息含量，智能視頻分析具有廣闊的前景，其以視頻監控為基礎，對歷史監控和實時監控目標對象進行提取和分析，使得對于監控視頻的處理從被動的處置向事前主動預防轉變。大數據在帶來巨大機遇的同時，也帶來了很大的挑戰。按照IT產業的規則：在滿足客戶的前提下，往往技術成本越低，其生命力越強。由于數據量的擴大，以及隨之而來的大規模計算的需求增多，只是增加硬件設備的話，還是無法滿足客戶即時的需求。此外，還有數據挖掘、分析算法的成熟問題、時效性問題、信息安全與用戶隱私問題，都將是難點。大數據的魅力就在于其的價值性。價值含量、挖掘成本比數量更重要。所以，對安防行業來說，如何將非結構化數據轉化為結構化數據，深入挖掘信心的價值所在，已經迫在眉睫。