回答這個問題，我建議需要從人工智能的級別的概念開始：

人工智能分第一到第五，共五個等級。我們目前處于第四級人工智能。

第一級人工智能:常見于搭載相對單純的控制程序，輸入與輸出一一對應的家電產品（吸塵器、空調、洗機器、冰箱...）。近年來許多家電聲稱”搭載人工智能“，就是這個等級。（不過有些產品具有第二級的人工智能）

例如，有些人工智能空調主打溫度在適當區間，有些人工智能洗衣機可以根據衣服的重量自動調整水量。不過，他們終究沒有超出第一級人工智能的范圍。

第二級人工智能:同樣是家電產品，美國麻省理工學院MIT人工智能實驗室成立的人型機器人公司，最近推出的掃地機器人Roomba

已經是第二級人工智能。有研究者認為，Roomba的感應行動已和蟑螂有等級的智慧，它可以運用數十個感應器搜集房間的信息，并以每秒60次以上的頻率判狀況，再從40種以上的行動模式匯總選擇最適合的行動。

第三級人工智能

這個等級的人工智能，可以自由學習，會變得越來越聰明。

那么什么是機器學習呢。以數據為基礎，為各種輸入與輸出賦予關聯性，以這種方法進行學習的算法，就是機器學習。第三級人工智能從20世紀90年代中期開始普及，一直進入21世紀前期。

我們耳熟能詳的，藏在搜索引擎背后，會自動在網站上獲取大量數據并自動分析判斷的人工智能。就是第三級人工智能的典型代表。

第四級人工智能:從第一級人工智能進化到第四級，有些AI甚至在某些領域超過人類（ImageNet圖片分類、AlphaGo...）

。這種人工智能能在特定領域發揮自己的作用，也稱作“特型化人工智能”。

為了某個目的而特型化的AI=特型化人工智能

我們平時聽到的，可以下圍棋、辨別聲音、參加益智問答、自動駕駛、對話機器人都是屬于第四級特型化人工智能。

人類和第四級人工智能的區別：人類在學習過圍棋后，或許可以舉一反三，將經驗運用到其他領域中。但是AlphaGo無論有多厲害，它也不具備圍棋以外的功能。

第五級人工智能

第五級人工智能就是“泛人工智能”，指的就是類似于哆啦A夢等和人類相似的行為，甚至能夠發揮比人類更加優秀的能力。這樣的人工智能可以了解人的喜怒哀樂，懂得物體的質感，能夠感受到人的情感。達到這種程度，可以稱之為第五級人工智能。然而，一般認為，從第四級進化到第五級，非常困難，我們需要找到另一種特殊方法。

知道這5級人工智能的區分后，自然就會明白深度學習目前的局限在哪了。