這是一個非常好的問題，也是很多同學所面臨的實際問題，我來說說我的看法。

首先，讀研期間的方向選擇要考慮到自身的知識結構和科研基礎，如果本科期間在云計算、大數據領域有一定的積累，那么讀研期間繼續選擇相關方向會更順利一些。

目前大數據領域的細分方向還是非常多的，隨著工業互聯網逐漸開始落地應用，大數據的創新場景也在進一步得到拓展，而且很多學科領域的創新也都離不開大數據技術。

目前很多導師在從事推薦系統相關方向，一方面推薦系統的應用場景比較多，另一方面相關領域的研究資料也比較多，所以目前可以重點關注一下推薦系統。

其次，在選擇主攻方向時，還需要考慮到當前的技術發展趨勢，尤其要重視一些新興的方向。

計算機大類專業有一個非常顯著的特點，那就是新技術往往會帶來更多新的機會，而且選擇新的技術方向也是走出“內卷”比較有效的辦法之一。

對于具有一定大數據基礎的同學來說，在讀研期間可以重點關注一下人工智能領域的相關方向，包括自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜等，這些領域的創新空間還是比較大的，而且隨著人工智能技術未來的全面落地，獲得高附加值崗位的機會也比較多。

另外，在選擇主攻方向的時候，還需要考慮到目標學校的實際情況，不同學校往往也都有自己的強勢方向，選擇這些科研資源比較豐富的強勢方向，對于讀研期間的科研體驗會有較大的影響，也更容易做出創新成果。

總體上來說，選擇主攻方向是比較重要的，而且主攻方向要盡量與自己的發展規劃相統一。

最后，如果有讀研、科研相關的問題，可以跟我交流。