這是一個非常好的問題，作為一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下。

首先，對于本科生來說，如果未來想在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，或者是想更容易獲得高附加值的崗位（研發(fā)級），應(yīng)該重點考慮一下讀研，雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺和人工智能平臺已經(jīng)陸續(xù)開始落地應(yīng)用，但是行業(yè)領(lǐng)域依然缺乏大量高端人才。

在本科階段，如果想把大數(shù)據(jù)、人工智能作為自己的主攻方向，在進(jìn)行學(xué)習(xí)規(guī)劃的時候，應(yīng)該注重以下幾個方面的內(nèi)容：

第一：注重基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)和人工智能都屬于非常典型的交叉學(xué)科方向，涉及到的內(nèi)容非常多，所以一定要重視基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等基礎(chǔ)知識。對于本科生來說，可以從大數(shù)據(jù)入手，然后再向人工智能方向過渡，相對于人工智能來說，大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)趨于成熟，學(xué)習(xí)的體驗也會更好一些。

第二：注重科研實踐。雖然本科階段對于學(xué)生科研能力的要求并不高，但是積極參加一些科研實踐活動還是有必要的，比如在大一、大二期間可以積極參加一些專業(yè)比賽，以賽促學(xué)是一種比較好的學(xué)習(xí)方式，而且對于后續(xù)的就業(yè)和考研也有比較積極的影響。除了參加專業(yè)比賽之外，還可以參加導(dǎo)師的課題組，這也是提升考研實踐能力的好方式。

第三：重視交流。由于大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域相關(guān)知識的學(xué)習(xí)難度比較高，所以在學(xué)習(xí)的過程中，一定要重視交流，要注重為自己搭建一個有效的溝通渠道，當(dāng)遇到學(xué)習(xí)困難時能夠及時得到指導(dǎo)和幫助，這一點還是非常重要的。當(dāng)前，除了可以與自己的專業(yè)老師溝通之外，還可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)這個交流渠道。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！