從技術(shù)成熟度來說，目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)趨于成熟了，而人工智能還遠(yuǎn)沒有成熟，或者說目前人工智能依然處在技術(shù)發(fā)展的初期階段，有很多的創(chuàng)新點(diǎn)可以挖掘，這也是很多研究生同學(xué)，尤其是博士研究生同學(xué)，更愿意選擇人工智能相關(guān)方向的重要原因。
在選擇大數(shù)據(jù)還是人工智能這個(gè)問題上，要考慮到三方面因素，其一是自身的發(fā)展規(guī)劃，其二是自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和讀研類型，其三是自身的能力特點(diǎn)。
如果未來要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域發(fā)展，那么讀研期間就應(yīng)該選擇人工智能相關(guān)的方向。從當(dāng)前人工智能的發(fā)展前景來看，未來人工智能相關(guān)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用空間還是比較大的，也會(huì)逐漸釋放出大量的高附加值崗位。
對(duì)于專碩的同學(xué)來說，選擇大數(shù)據(jù)與行業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合會(huì)比較適合，畢竟大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用已經(jīng)全面展開了，相關(guān)的技術(shù)平臺(tái)也日趨成熟，所以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)來做行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新更容易實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，對(duì)于未來的就業(yè)也會(huì)有比較積極的影響。
讀研期間應(yīng)該充分利用自身的能力特點(diǎn)和技術(shù)積累，這樣才能更容易做出成果，當(dāng)然這并不是說要固步自封。
大數(shù)據(jù)與人工智能本身的關(guān)系是非常緊密的，二者之間的邊界也并不是非常清晰，現(xiàn)在很多從事人工智能方向的老師也都是出自大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，所以在具備大數(shù)據(jù)技術(shù)積累的情況下，選擇主攻人工智能相關(guān)方向也會(huì)相對(duì)比較容易。
從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，大數(shù)據(jù)屬于支撐層，人工智能屬于應(yīng)用層，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值需要人工智能作為出口，所以未來人工智能技術(shù)能否全面落地應(yīng)用，對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展也有非常直接的影響，從這個(gè)角度來看，大數(shù)據(jù)和人工智能也是互為支撐的關(guān)系。
最后，如果有讀研、科研相關(guān)的問題，歡迎與我探討。