最近兩年，大數據這個詞非常火，以大數據為基礎和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之勢蔓延到各個領域，大數據已經應用到我們生活的方方面面。從屢次打敗世界頂級圍棋手柯潔的AlphaGo，到智能家具、智能導航、無人駕駛，無人超市，智慧城市，再到網購軟件的“猜你喜歡”，這些“智能”背后，靠的是大數據運算學習的強力支撐。
面對世界巨大的高級人才缺口，快速發展的互聯網行業催生了各大學“數據科學與大數據技術”專業的開設，這樣一個高智能、前景好的熱門專業，自然受到眾多學生的關注。數據科學與大數據技術專業從2016年首次招生以來，短短3年時間已經從最初的3所高校擴展到了2018年的248所，超過當年新增專業的10%（教育部2018年新增備案本科總共2105個專業）。那么增速如此之快的專業其社會背景如何？具體學什么？選擇該專業需要注意什么？
全球數據暴增，專業人才短缺
伴隨移動互聯網、智能硬件和物聯網的快速普及，全球數據總量呈現指數級增長態勢，與此同時，機器學習等先進的數據分析技術創新也日趨活躍，使得大數據隱含的價值得以更大程度的顯現，一個更加注重數據價值的新時代正悄然來臨。據權威數據統計，預計到2020年，全球的數據總量將達到40ZB，中國的數據量將占全球數據總量的20%，成為世界第一大數據資源大國、全球數據中心。
大數據藍海即將到來，但我國大數據發展仍存在技術創新滯后、大數據發展行業應用不夠深入、大數據人才嚴重不足等問題。“數據科學與大數據技術”專業培養的是當下最熱門的大數據、云計算、人工智能、算法分析等行業急需的人才。全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2019年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增。其中大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬！但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。
專業特點與人才培養模式
數據科學與大數據技術專業，簡稱數科或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識。對于開設該專業的高校來說，不僅需要有多學科的專業積淀，需要有經驗的師資隊伍，更需要有行業背景。如果想了解該專業的更多信息可在七星導學平臺首頁點擊專業解讀跳轉到本科專業解讀，找到該專業名稱。
在上圖中，點擊數據科學與大數據技術專業，就可以檢索到該專業的情況。里面不僅有專業解讀，你還可以點擊可能從事的職業名稱，查看職業解讀信息。
開設該專業的院校情況
北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學于2016年2月獲得教育部批準，成為第一批成功申請數據科學與大數據專業的高校。2017年新增32所高校，2018新增248所高校，足見其受歡迎程度。2018年又有5所院校新增“大數據管理與應用”專業，可見其熱度不減。
由于該專業涉及知識面較廣，包括計算機類、數學類、統計學類，因此開設院也會不同，可能是計算機學院或者數學學院，不同學院意味著不同的主攻方向，代表將來不同的就業方向，比如計算機學院會偏重技術，以數據工程師等技術性崗位偏多；數學學院偏重統計，以數據分析等應用為主。
需要提醒的一點是該專業作為一個交叉學科目前還沒有較完善的專業知識框架，很多高校只是因為專業熱門，就拼拼湊湊開設起來，其實各方面積累很不夠，因此，學生報考時需要擦亮眼睛，除了關注專業本身，還要了解相關學科的建設情況。
下表中列舉了部分省市數據科學與大數據專業2018年招生計劃及2017年錄取百分位，其他省份招生錄取信息請到七星導學平臺（www.7xpt.com）查詢。
注：1.錄取百分位指錄取最低分在對應省份當年整體高考成績分布中的位置，如某理工類專業在某省所有211高校中的錄取百分位為4.56%，說明該專業在該省所有211高校中錄取的最低分在該省當年理工科高考成績中排在4.56%的位置，意味著該省考生如果想到211高校就讀該專業，成績至少要排在理工類考生的4.56%之前。2017錄取百分位空缺代表2017年某類學校在該省份未招生；
2.本文按高校性質劃將高校分成了5類：985高校、211高校（不含985高校）、其他高校（985/211之外的公辦學校）、民辦高校（含獨立學院）、中外合作辦學高校（含與港澳臺合作辦學高校）；
3.上海、浙江不分文理，科別空缺。
上表顯示，數據科學與大數據技術專業屬于典型的理工類專業，在各層次高校都有招生，2018更是首次在中外合作辦學招生該專業。同時部分高校招收文科生，盡管隨著新高考的逐步推進，高中階段將不再分文理，但數據科學與大數據技術專業的學習還是需要具備較為堅實的數理基礎，招收文科生或者數理基礎比較差的學生，很可能意味著相應的高校必須降低培養目標，建議考生對相關高校還是慎重填報。