我曾經在超市干過兼職，這里說下我的看法。新零售門店想要更好的經營，需要從二個方面利用大數據進行分析，
收集用戶的購買商品信息，通過大數據分析，在合適的時間進購熱銷的商品，
新零售最終要的一點之一，便是消費者流量，如何吸引更多的消費者購買商品，這樣才能更好的盈利。由于用戶每天都會從店里購買大量的商品，同時每個人的購買興趣不同，我們可以將用戶購買的每件商品進行信息收集，存到數據庫中，便于之后使用大數據技術分析用戶購買行為。大數據技術包括數據的存儲和計算。
將用戶細分，可以分為男女，在細分，可以分為小孩、青年、中年、老齡等，也可以通過年齡段來進行分級。通過這些維度，我們使用大數據技術可以統計出不同維度下面購買的TOP10的商品。通過可以按照日期進一步細分，這樣，我們就知道在不同季度，針對不同性別和年齡段的消費者，他們感興趣的商品。我們就可以根據具體的數據來進行進貨。
從商品進貨到商品上架，將各個環節的數據信息化，通過大數據分析出最耗人力和物力的環節，進行優化。
從商品進貨到商品上架，這其中有很多的環節，比如貨品入庫、貨源盤點、貨品定價、貨物擺放、貨物上架等。每個環節，其實都需要投入一定的人力來運行，但智慧門店人力又比較重要，所以減少人力，提高效率，顯得非常關鍵。
商品入庫，這個環節主要就是將商品搬運到倉庫中，這個環節消耗的時間比較多，可以將投入的人力以及消耗的時間記錄下來，之后通過大數據技術分析這其中到底搬運哪些貨物比較耗時，同時這些貨物買的不好，可以不用在進貨該類物品。
貨物的擺放很有講究，顧客一進門就可以看到很多貨物，怎么能夠吸引消費者最大化購物，可以多次調整貨物的擺放位子，同時，可以記錄貨品所在的位子，通過大數據技術統計每個商品的銷量信息。然后每隔一到兩個月調整一下位子，同樣記錄商品的位子和銷量，然后結合貨品的銷量和營業額，通過對比，選擇商品最合理的位子。