大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，參與大數據活動有主動方式也有被動方式，在當今的大數據時代，大量的社會活動都會成為大數據記錄和分析的內容，尤其在個人消費端更是如此，所以參與大數據活動的多少并不一定代表對新技術的敏感程度。但是，如果能主動接觸并學習一些大數據知識，那么這是緊跟時代發展腳步的重要表現。

對于普通職場人來說，在大數據時代可以通過以下幾個方式來接觸大數據：

第一：形成基本的數據價值化思維。大數據時代的一個重要特征就是數據價值化，大數據技術說到底就是數據的價值化操作，對于普通人來說，從這個角度來思考大數據就會比較容易。數據價值化思維重點思考三個問題，其一是數據如何采集，其二是數據如何分析，其三是如何應用。數據采集和數據分析是技術問題，而應用則涉及到行業知識，而這往往是核心。

第二：掌握基本的數據分析技術。數據采集通常有三個渠道，其一是傳統信息系統（ERP等），其二是Web系統（包括App應用），其三是物聯網系統，當數據采集完成之后，接下來就需要進行數據分析。數據分析技術可以從基本的數據分析工具開始，比如Excel、數據庫、BI工具、Python編程等等。

第三：了解大數據基本生態。大數據技術并不是孤立的，大數據與物聯網、移動互聯網、云計算和人工智能都有密切的聯系，所以整個大數據生態體系還是比較龐大的，要想了解大數據應該對整個大數據生態有一個宏觀上的認知。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！