從廣義上理解，大數據中心是為5G、物聯網、AI以及各垂直行業提供強有力的廣發的基礎設施保障，可以稱之為“新基建”中的基建，之所以稱之為“大”，表示體量、數量的大，從實現形態上是多樣的，主要是大型云數據中心和大量分布式邊緣數據中心。

云計算和大數據引發了數據中心集約化的潮流，數據中心總數量減少，單體數據中心的規模增加。這種大型化導致數據中心需要在TCO、部署時間進行改變，在這類應用場景下面，需要數據中心設計標準化，實施預制化，功率密度走高，運行能耗更低，和土建進行解耦合，選址從一線城市到一線城市周邊的二三線城市，運維管理也需要進行更加智能化的遠程少人運維，這些特性要求數據中心的技術進行適配，催生了數據中心的更新換代。

因此，相比傳統數據中心，新基建對大數據中心提出更高的要求。

首先是ICT高密進一步促進機電配套的高密度演進，包含電源、電池、空調設備的高密化以節省占地做好ICT配套；其次PUE的嚴格要求促使方案和產品必須節能化，超低PUE要求是空調、配電、管控多種技術的融合；其三，快速建設的要求推動預制化模塊化程度更徹底，新基建數據中心對建設時間短、施工現場環保的要求加快了預制化模塊化進程；最后，機房智能化管理進入實踐階段，新基建的“人工智能”與“大數據中心”相輔相成，人工智能可以通過自動化和機器學習(ML)來管理、改造和改善數據中心基礎設施。