（原創）文|劉成軍，工業互聯網研習社發起人，造奇智能新媒體創始人兼主編

工業物聯網是指連接機器、計算機和人，通過先進的數據分析推動工業智能，轉化為真正的商業價值。包括數據采集、分析、應用、安全等環節

數據挑戰主要體現在以下四個方面：

1. 數據驅動戰略：研究表明，大型企業中只有少數企業擁有明確的數據驅動戰略，這明顯對于企業數字化轉型的支持力度不夠。沒有清晰戰略或缺乏工具可能會讓公司淹沒在數據海洋中；
   

2. 數據采集：工業生產中數據面臨著大量、實時、異構系統數據，采集環節就投入很多，但這個階段的效益卻十分有限，影響著企業對于數據采集的議員。
   

3. 數據處理：這是工業物聯網形成商業閉環的關鍵，收集上來的數據只有經過有效處理和分析，才會產生正確的決策，然后應用后才實現價值。相對來講，大規模企業比小型公司更熱衷于使用數據分析工具和模型算法。當前，工業物聯網平臺上的數據分析軟件和模型也是缺乏，這造成供應商的難題。
   

4. 數據安全：包括數據在采集、存儲、傳輸、分析及使用全數據鏈上整個過程安全，其中存儲包括硬件存儲、數據庫存儲和云端存儲。
   

5. 數據應用：要想將數據轉化為商業價值，離不開各類分析工具的處理，在應用環節，如果缺乏分析工具，談數據應用就是“紙上談兵”，就成了“無源之水”。
   

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