我從專業學習、科研和就業這三個方面來回答一下。

首先，數據科學與大數據技術（大數據）專業是新興專業之一，同時也是一個典型的交叉學科，涉及到數學、統計學和計算機三大學科，不同學校還會結合自身的實際情況，增加一些經濟、金融、社會學等輔助學科，所以大數據專業整體的知識量還是比較大的。

從專業學習的角度來看，大數據專業涉及到大量數學和統計學相關的內容，所以如果數學基礎比較薄弱，或者說自己并不擅長數學，甚至比較畏懼數學，那么并不建議選擇大數據專業。

當然了，大數據專業對于數學的要求也沒有想象中那么高，在大數據領域也有很多崗位和方向對于數學的要求并不算高，比如數據采集、整理、呈現等崗位就并不會涉及到太多數學知識，這些崗位對于編程能力的要求會更高一些。

從科研的角度來看，大數據專業的科研實踐對于場景的要求比較高，需要有大量的數據和算力進行支撐，所以選擇大數據專業時，盡量選擇學科實力相對比較強的大學。

在科研資源比較薄弱的大學就讀大數據專業，往往并不會有太多科研實踐的機會，這對于學習大數據技術會產生一定的影響，對于后續的考研和就業也會有一定的影響。

如果成績不高，不能進入傳統強校，那么選擇計算機科學與技術專業則是比較穩妥的選擇，以后讀研時，可以再選擇主攻大數據方向。

從就業的情況來看，目前大數據專業的就業情況還是比較不錯的，整體表現也是僅次于計算機和軟件工程，已經成為了就業表現最好的專業之一，但是由于大數據專業的畢業生比較少，而且早期設立大數據專業的學校都是傳統強校，所以未來幾年的就業情況才是真正的考驗。

從當前的產業發展情況和人才需求趨勢來看，未來大數據領域的就業機會還是比較多的，本科生也有較大的崗位選擇空間。

最后，如果有大數據相關的問題，歡迎與我交流。