數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術是普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，是2016年我國高校新增設置的本科專業。本專業課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。

Q1：數據科學與大數據技術專業的學習（研究）對象是什么？

數據科學與大數據技術專業涵蓋了數據科學的數學基礎、統計學基礎、計算機基礎和大數據技術理論基礎與應用這幾個方面。數據科學就是以數據為導向的大規模數據的獲取、分析和學習、決策和預測、模型解釋與可視化的一門新興科學領域。其數學基礎包括數學分析、高等代數、概率與統計、最優化方法等。大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。這個專業主要涉及數據科學與大數據技術的數學基礎、統計學基礎和計算機技術基礎學習與應用，以及現有的大數據技術理論學習及行業應用。

Q2:數據科學與大數據技術專業本科核心課程有哪些？

數據科學與大數據技術專業本科核心課程有：數學分析、高等代數、概率論與數理統計、數學建模、數據結構、人工智能導論、數據科學導論、大數據技術原理與應用、數據挖掘。

Q3:數據科學與大數據技術專業的學生需要具備什么特質？

首先，學生要喜歡數學、喜歡跟數據打交道。其次，數據科學與大數據技術專業對學生的計算機理論知識、問題分析與處理、算法設計分析與實現等方面都有很高的要求。學習這個專業要求學生具有深厚的數學基礎、較強的計算機技能，以及將數學方法應用到數據科學、大數據技術、人工智能等領域的能力。

Q4:在數據科學與大數據技術專業學習過程中，有可能遇到的困難是什么？

在數據科學與大數據技術專業的學習過程中，學生需要過五關：第一關是數學關，一個優秀的數據科學與大數據技術專業的學生必修具有扎實的數學基礎及應用數學的能力；第二關是統計關，本專業學生需要對數據敏感，必須具有熟練運用統計工具的能力；第三關是算法關，本專業的學生必須具有較強的算法設計、分析與實現的能力；第四關是自學關，本專業涉及的領域非常多，同時新技術的發展日新月異，這就要求本專業學生具有較強的自學能力，能夠跟上技術發展的步伐；第五關是行業關，或者說是應用關，專業所學的所有知識和技能最終要落實到具體的行業應用上。

Q5:目前數據科學與大數據技術專業有幾百所高校開設，這個專業的未來競爭力在哪里？

截止到2020年3月，通過教育部備案的數據科學與大數據技術專業的高校共有619所，這么多學校開設本專業會不會造成未來就業困難，這個專業的競爭力在哪里？對于這個問題，首先我們要認識到這么多學校開設數據科學與大數據技術專業本身說明這個專業是現在，乃至可見的未來很長一段時間內社會需求量比較大一個專業。其次，專業的競爭力取決于學校專業建設和學生最終的學習成果上。提升專業競爭力的一個有效途徑是打造自己的專業特色，中國計量大學數據科學與大數據技術專業依托學校“計量、標準、質量、市場監管和檢驗檢疫”辦學特色，打造自己的質檢標準行業的專業特色，提升自己的競爭力。

Q6:數據科學與大數據技術專業的畢業生，主要面向哪些行業就業？

本專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。該專業適合國內升學考研或申請國外相關專業學位，可以選擇數學、統計、計算機、金融、數據科學、人工智能等領域和方向，繼續攻讀研究生學位。