作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，大數據、計算機科學與技術和人工智能這三個專業都屬于當前比較熱門的專業，從專業本身的設置來看，大數據專業更偏向于大數據領域的專業人才培養，計算機科學與技術專業更注重學生知識結構的全面性，而人工智能專業則主要以培養人工智能領域的人才為主。
從當前行業領域的人才需求情況來看，在研發領域，當前大數據和人工智能人才的需求量比較大，所以目前相關方向的研究生往往有較強的崗位競爭力，薪資待遇也比較高，但是在行業應用領域，目前更需要實踐能力比較強的開發人才。所以，如果當前選擇大數據和人工智能專業，最好要繼續讀一下研究生。
計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一，該專業比較重視學生基礎知識的培養，所以未來學生的崗位適應能力還是比較強的。如果未來要明確在IT行業內發展，本科階段選擇計算機科學與技術專業是比較穩妥的選擇，未來的選擇空間也會比較大，讀研時也可以向大數據和人工智能方向發展。
大數據專業雖然開設的時間并不長，但是由于大數據技術體系相對比較成熟，所以學習大數據專業也會有一個比較系統的學習過程。大數據目前正處在落地應用的初期，所以目前大量的崗位還集中在平臺研發相關領域，所以人才需求也以研發型人才為主。大數據是典型的交叉學科，涉及到數學、統計學和計算機三大部分，所以選擇大數據專業還是相對比較辛苦的。
人工智能專業目前僅有一小部分高校在本科階段有所開設，而且由于人工智能專業的學習難度相對比較大，所以選擇人工智能專業的學生要具有較強的學習能力。相對于計算機科學與技術專業和大數據專業來說，選擇人工智能專業需要付出更多的努力，學習的壓力也相對比較大。