科技快速發展，不斷為企業的管理、創新提供支撐服務，隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網技術的出現與應用，讓企業實現線上到線下，設備到系統，上游到下游各種信息要素的動態感知，為企業運營管理和風險預測提供智能型幫助，促成智慧型企業。
無論是實現各行業信息要素連接，還是實現大數據決策分析，都離不開對數據的實時采集、傳輸與處理，數據治理是一種數據管理的概念，保證數據在傳輸過程中具備一致性、完整性、準確性的重要一步，讓從企業使用零散的數據變為使用統一的數據，從源頭上保證數據的質量，真正將數據變為核心資產。
數據治理有時被作為一種方案，有時被作為一個過程，不同場景包括的不同內容，常見包括：元數據管理、主數據管理、數據質量管理、數據交換、數據集成、數據安全等。
通過主數據管理與元數據管理做為基礎，共同實現企業內外部數據的統一管控與治理，結合數據的質量管控，最終形成標準化的黃金數據，為企業數據決策分析、深度數據與應用集成奠定堅實的基礎。
在智慧型企業構建過程中，通過數據交換與集成操作，實現內外部系統間、設備間的數據傳輸、交換、整合與共享，同時為企業構建數據安全體系，把控企業重要的敏感數據，從傳輸與存儲層面保證內部數據資產的安全。
智能發展階段，數據已經成為不可獲取的首要因素，掌握一系列數據治理技術是實現智能型企業的重要基礎。