火個一萬年都不是問題。（夸張點說......）

什么是數據挖掘？

簡單來說，數據挖掘就是對數據進行分析、發現（某種隱藏關系）、總結甚至預測，得到結論。

數據挖掘一般需要基于大量的數據，雖然少量數據同樣可以進行挖掘，但小數據量常常無法反映出真實世界中的普遍特性。同時挖掘出來的知識應該是不普通的，也可以說不是“顯而易見的”。應具有隱含性、新奇性，以及實際價值。作為一個學術領域，數據挖掘橫跨多個學科，涵蓋了統計學、機器學習和數據庫等領域的技術知識。

為什么能火那么長時間？

數據挖掘的關鍵點在于其能“從數據中發現隱藏知識”，而且這些知識是有價值的，同時具有一定的預測性。數據能發揮的作用越來越大，這是毋庸置疑的。在存儲和計算能力不斷提高的同時，人類所能掌握的數據量也正不斷提升，如何從這些數據中獲得具有實際應用價值的信息，便成為了一個不可忽視的課題。數據挖掘就是為此而生的。在商務管理，生產控制，市場分析，工程設計和科學研究等方面，數據挖掘都有著不小的作用力。

數據這個東西是一直存在的，從某個角度上來說人類一切發現及發明都是以數據為基礎的。數據挖掘作為對數據進行有效利用的一個技術科學，才不會隨隨便便就火不下去呢。