大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

產業互聯網的發展需要大數據作為支撐，但是要想讓大數據“活”起來并不是一件容易的事情，因為盤活大數據需要以下三個方面的支撐：

第一：豐富的數據采集渠道。大數據的應用涉及到一個完整的產業鏈，而數據采集則是這個產業鏈的源頭，所以要想盤活大數據首先就要盤活數據采集渠道。數據采集渠道通常有三個，分別是ERP系統、Web系統和物聯網系統，產業互聯網階段的重點在于物聯網系統的建設，物聯網的建設不僅涉及到數據采集，也涉及到數據的落地應用。

第二：強大的數據分析能力。數據采集之后就需要進行數據處理，與消費互聯網不同，產業互聯網的數據具有較強的私密性要求，因為這些產業數據往往涉及到企業的核心技術，所以數據處理不能僅僅依靠云計算來完成，更需要邊緣計算的配合。邊緣計算一方面可以提升數據處理速度，另一方面也會保證企業的核心數據有明確的邊界，不會導致核心數據泄漏。

第三：完善的數據應用能力。大數據的最后一個環節是數據應用環節，這個環節也是大數據的目的，同時也是大數據落地應用的關鍵所在。大數據應用目前有兩個主要的出口，一個是提供決策支撐，另一個是提供給智能體（人工智能產品）使用。要想讓大數據形成一個完整的應用生態，目前智能體是一個薄弱環節。隨著物聯網的發展，未來物聯網將成為智能體落地應用的關鍵，所以物聯網的建設是盤活大數據的一個關鍵點。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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