大數據是我的主要研究方向，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，具備數據分析能力確實可以提升職場競爭力，尤其是在一些對數據比較敏感的領域，比如互聯網、金融、經濟、通訊等領域。隨著大數據技術的逐漸落地應用，數據分析將逐漸成為職場人重要的基本技能之一。

具備數據分析能力將在以下幾個方面提升職場競爭力：

第一：提升工作能力。對于不少傳統崗位來說，掌握數據分析能力能夠明顯提升自身的工作能力和效率，從而在一定程度上提升工作業績。比如對于傳統的市場銷售人員來說，具備數據分析能力就能夠制定更合理的銷售策略，把有限的時間和精力放在更容易出成績的目標客戶上，這是比較現實的價值。

第二：拓展崗位邊界。隨著大數據、物聯網和云計算的發展，各種社會資源的數字化趨勢越發明顯，所以數據背后的價值會越來越大，通過數據分析能夠讓這些數據背后的資源得到更充分的利用，從而拓展職場人的崗位邊界。以會計崗位為例，如果具備數據分析能力，則會在一定程度上輔助企業進行各種財務預算的制定，而這也會在一定程度上促進基礎會計人員的崗位升級。

第三：提升崗位附加值。大數據主要的訴求是數據的價值化，大數據發展的結果必然會開辟出大量新的價值領域，這些價值領域涉及到諸多行業，而大數據進行數據價值化的重要方式就是數據分析，所以從這個角度來看，掌握數據分析技術會提升自身的崗位附加值。

學習數據分析可以從基本的數據分析工具開始，然后進一步學習數據庫知識和編程語言知識，目前Python語言和R語言就是不錯的選擇。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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