數據分析的根本意義在于輔助決策，通過數據的分析，能夠對經驗進行總結，發現事物的規律，并且根據數據的積累進行趨勢的預測，總的來說，就是我們獲取的數據越多，通過數據分析輔助的決策就越加的科學、精確、合理。

由此可以知道，數據分析服務最終的走向仍是人（決策者），所以要想將數據分析的結果進行落地，就需要達到以下幾個要求：

1.理解數據所針對行業的業務，了解決策者的實際業務需要，明確要做什么；

2.要對本行業的數據有一定的了解，數據的源頭，數據的邏輯關系，數據的質量，數據的準確性；

3.要對數據進行處理，根據所要展現的形式，對數據進行清洗，構造，整合等；

4.建立適當的模型，根據我們的需求，選擇模型，并對相關參數進行調優；

5.成果部署，通過實實在在的展示效果，和客戶進行反復確認調整。

上述的要求，是在數據分析落地過程中不可或缺的環節，除此之外，我們還需要選擇正確的數據分析平臺工具，當從業務的角度梳理數據之后，可以通過多種的分析模型和可視化的表格、圖形進行形象展示，將數據的價值進行最大化的展現，對于決策層來說，見效快，周期短，才是他們所喜聞樂見的，也是數據分析能夠快速落地的基礎。