樓主好，本人作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)核心成員之一，結(jié)合之前的一些經(jīng)驗(yàn)積累談?wù)剶?shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)如何發(fā)揮自己的價(jià)值，提高業(yè)務(wù)與公司的產(chǎn)出。

讓數(shù)據(jù)更易搜易得

一般來說，在計(jì)算機(jī)、手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等技術(shù)非常普及的情況下，需要分析的數(shù)據(jù)量往往很大。作為數(shù)據(jù)分析技術(shù)團(tuán)隊(duì)，憑借技術(shù)優(yōu)勢，讓業(yè)務(wù)人員或者其他企業(yè)成員能夠更接近數(shù)據(jù)，自然更有利于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

舉一個(gè)例子，我們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在hdfs上，產(chǎn)品與運(yùn)營人員肯定不會(huì)基于mapreduce框架去查詢數(shù)據(jù)，作為技術(shù)團(tuán)隊(duì)，我們在hdfs上搭建hive框架，只需要簡單的SQL語句就可以看到數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)都是產(chǎn)品等通過hive挖掘出來的。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)加持業(yè)務(wù)

作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，必須要掌握一些數(shù)據(jù)分析方法，除了一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之外，還應(yīng)了解跟進(jìn)數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)技術(shù)方法，比如這兩年非常流行的一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，本質(zhì)上也是尋求數(shù)據(jù)規(guī)律的技術(shù)。通過這些技術(shù)結(jié)合業(yè)務(wù)去做一些事情，往往能有超出業(yè)務(wù)人員預(yù)期的成果，因?yàn)樗麄儗?duì)這些技術(shù)的理解與應(yīng)用能力沒有技術(shù)團(tuán)隊(duì)有優(yōu)勢。

加強(qiáng)業(yè)務(wù)知識(shí)

數(shù)據(jù)分析僅僅是工具，只有依賴于業(yè)務(wù)場景才能落地。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)往往比較偏重于技術(shù)而忽略業(yè)務(wù)能力，但根據(jù)之前的一些經(jīng)驗(yàn)，那些深入了解業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析人員往往更能為業(yè)務(wù)與企業(yè)提供更好的服務(wù)。同時(shí)，要做好業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)之間的銜接與協(xié)調(diào)，也必須要了解業(yè)務(wù)才行。

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