咱們猜一猜?

數據公司既然是公司，就要以盈利為目的。而他們所收集的數據資料就可以看做是他們的商品。他們要想盈利，那么這所謂的商品就必須得有市場。商品有市場即商品有人愿意出價購買或交易。商品才有自己的價值。

換言之，數據要有價值，需以客戶需求為導向指導自己收集哪些方面的數據，這種方式成本低，針對強，缺點是偏于被動；亦或者，是先廣泛收集原始數據，待客戶咨詢時，根據其所需對原始數據加工提煉（這里涉及統計學里的大數據分析，一般要用SARS或SPSS等統計專用軟件。但還是需要自創建一個便捷可靠的原始數據收集歸類系統）。這種方式，成本高，效率低，但是主動。

下面就可以想象詳細數據的怎么統計來的啦。咱們不妨把數據來源的對象看作樣本，比如要收集學生家庭狀況數據信息，可以把學生看作樣本。樣本既可以是人，也可以是其它。商業用數據，樣本多以人為主，目的在于分析樣本的消費狀況，諸如消費能力，消費結構，消費變化趨向等。

樣本明確以后，就可以根據客戶需求，制定要收集的樣本屬性。屬性就多了，比如身高，體重，年齡，健康狀況，收入情況等等。

確定要收集的樣本屬性以后，下面就是對樣本屬性進行深入剖析。進而對每個樣本屬性制定合理的調查問題，形成調查問卷體系。

調查問卷形成以后，與各大專業問卷調查網站合作，發布到網上即可。

以上是正途。另外還有其它，比如直接購買，竊取樣本信息也是個途徑。比如與銀行，醫院，酒店，學校，各大互聯網合作，交換樣本信息。

總之，手段頗多，具體的還是要看數據公司的情況。