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數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)有什么區(qū)別?

數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建;大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決了海量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)問題;數(shù)據(jù)中臺(tái)不是一個(gè)產(chǎn)品,而是一套體系,是一種組織架構(gòu),數(shù)據(jù)中臺(tái)的開發(fā)和建設(shè)既可以建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上,也可以建立在企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上,區(qū)別就在于企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景是否多元化。下面分別從概念、應(yīng)用和價(jià)值三個(gè)方面說明其區(qū)別。

1、概念上的區(qū)別

數(shù)據(jù)倉庫:按照傳統(tǒng)的定義,數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。從數(shù)據(jù)角度,數(shù)據(jù)倉庫更適合傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,離線采集,數(shù)據(jù)一般為結(jié)構(gòu)化的;

數(shù)據(jù)中臺(tái):解決企業(yè)邏輯模型的搭建和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立、數(shù)據(jù)目錄的梳理、數(shù)據(jù)安全的界定、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開放,知識(shí)圖譜的構(gòu)建。通過一系列工具、組織、流程、規(guī)范,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)前臺(tái)和后臺(tái)的連接,突破數(shù)據(jù)局限,為企業(yè)提供更靈活、高效、低成本的數(shù)據(jù)分析挖掘服務(wù);

大數(shù)據(jù)平臺(tái):是指以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施,包括了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集中心、數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)中心、數(shù)據(jù)治理中心、運(yùn)維管控中心、開放共享中心和應(yīng)用中心。

2、應(yīng)用上的區(qū)別

數(shù)據(jù)倉庫:支持管理決策分析,主要應(yīng)用于BI商業(yè)智能;

數(shù)據(jù)中臺(tái):距離業(yè)務(wù)更近,通過將數(shù)據(jù)服務(wù)化之后提供給業(yè)務(wù)系統(tǒng),為業(yè)務(wù)提供速度更快的服務(wù),不再僅限于分析型場景,也適用于交易型場景,強(qiáng)調(diào)共享和復(fù)用;

大數(shù)據(jù)平臺(tái):除傳統(tǒng)BI應(yīng)用外,更多融入了人工智能算法的交互和實(shí)現(xiàn)。

3、價(jià)值上的區(qū)別

數(shù)據(jù)倉庫:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大多是根據(jù)需求有針對性抽取的結(jié)構(gòu)化歷史數(shù)據(jù),能夠生成各類報(bào)表,但這些報(bào)表都無法實(shí)時(shí)產(chǎn)生,因此,盡管能提供部分業(yè)務(wù)價(jià)值,但不能直接影響業(yè)務(wù);

數(shù)據(jù)中臺(tái):建立在數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,是加速企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)變過程的中間層。數(shù)據(jù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)生產(chǎn)為一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)API服務(wù),以更高效的方式為業(yè)務(wù)提供服務(wù);

大數(shù)據(jù)平臺(tái):為解決數(shù)據(jù)倉庫不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和報(bào)表開發(fā)周期長的問題而產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)平臺(tái)先是通過將企業(yè)所有數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))抽取出來放到一起,成為一個(gè)大的數(shù)據(jù)集,再根據(jù)業(yè)務(wù)需求,單獨(dú)提取其中的小數(shù)據(jù)集并提供給數(shù)據(jù)應(yīng)用。

企業(yè)選擇哪種方式加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程要看具體的企業(yè)情況??偟膩碚f,大原則是以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù),不能為了做基礎(chǔ)設(shè)施而做基礎(chǔ)設(shè)施,一定要以能解決業(yè)務(wù)訴求為最終目的。

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