大數據主要有三個特點：實時、多樣、量大、價值。大數據不僅量大，對于數據的處理也成為了最基本的配置。大數據還能整合各種各樣的數據類型，無論是結構化數據還是非結構化數據都能夠進行處理。

在這個時代，數據依然是最重要的，如何在利用的時候控制好數據，是對一個企業的考驗。數據在生活中是無處不在的，手機產生的記錄、移動互聯網產生的數據、取款時產生的數據、購物時產生的數據、行李從一個城市到另外一個城市產生的數據等。就算一個小小的店鋪，賣出一瓶飲料，也會產生數據，而數據就記錄著這個世界的存在與變化。

當某個企業的數據量巨大、資產非常重要時，就需要對它進行管理控制。如今數據已經成為了企業的資產。在以前，數據被人們看作是附屬物，而不是資產。只要企業進行交易就會產生這些附屬物，而現在發現這些交易的數據信息中蘊含著用戶的需求，成千上萬條信息積累下來，就能夠準確的知道用戶的需求，為用戶這幾新的產品，在營銷上就產生了新的價值。所以，數據就成為了企業的資產，需要被管理和控制起來。

近幾年，數據的控制管理工具發展的很緩慢而且它只是一些大型公司的工具，有實力的公司才會為它買單，這就讓數據的控制管理變得高高在上，這就讓數據作為資產還只停留在理念的層面上。

人們也一直在討論，數據倉庫能給企業帶來什么？數據倉庫對數據的控制主要體現在以下6個方面：

企業要通過快速、及時、方便、安全、準確、整合這6個方面對數據庫進行有效的控制。下面具體介紹一下數據庫對數據控制的體現方面，其內容包括以下幾點：

1.對數據快速的訪問

利用數據倉庫模型中的軟件和硬件對數據快速的訪問。比如剛收集來的數據，選擇是否需要存儲，或是采用其它的存儲技術。

2.能確保數據的整合性

當企業需要一年內的大量數據，或者是企業的視圖數據時，需要數據庫模型的整合支持。

3.保障數據的及時性

當數據批量抽取不足夠時，需要及時的對數據進行數據流處理。

4.控制讓數據的訪問更便捷

不僅將數據以表格的形式進行控制管理，還可以將數據以字段的形式進行管理，這樣就可以將數據分成更小更細的數據進行控制。

5.控制管理后的數據能夠保證數據一致性，讓數據變得更加的可信。

6.對數據進行權限管理

對數據加以控制后，可以防止企業的數據外漏，保障了數據的訪問安全。

傳統的數據庫并不能對數據進行分析控制，數據倉庫的興起，使傳統的數據庫和面向分析的分析型數據分離開來，形成各自的形式。數據倉庫的形態一般都是軟硬一體，這樣能夠提供最佳的控制效果。這樣的數據庫會采用更先進的查詢技術，以大規模并行處理和列式處理為代表。

另外，新興的互聯網企業也在嘗試一些性的技術對大數據進行控制，比如谷歌的MapReduce，就能夠對數據很好的控制。一些相對低廉的數據倉庫也能夠降低數據控制的門檻，一些小型的公司不必和大型的公司去較真價格。有開源的產品和足夠的硬件存儲，再加上一支專業的團隊，就可以構建一個數據倉庫平臺，對數據進行有效的控制。