• 第一，依托數字云平臺建設城市大數據資源中心，把數據中心作為政務數據資源管理的基礎平臺。
• 第二，各政府部門應當依托數字云平臺統一提供的計算、存儲、管理、安全等云服務，實施本部門非涉密政務信息系統的建設和運行維護，已經建成的非涉密政務信息系統，應當充分整合，并遷入數字云平臺。
• 第三，各政務部門應當按照一數一源、一源多用的原則依據責任清單采集政務數據，并按照政務數據匯集規范對政務數據進行篩選、清洗、加工，匯聚成部門政務數據資源池。
• 第四，做好政務數據開放工作。可以提供給所有公民、法人和其他組織使用的政務數據資源屬于無條件開放類；可以部分提供或者需要按照特定條件提供給公民、法人和其他組織的政務數據資源屬于有條件開放類；涉及國家機密、商業秘密、個人隱私和國家安全，以及其他不宜提供給公民、法人和其他組織的政務數據資源屬于不予開放類。

不言而喻，在當下社會的信息化進程中，政府數據的開放與共享對于個人、企業、政府本身有重大意義：

• 一、有利于于個人獲取信息。公共機構數據資源統一匯聚和集中向社會開放，提升數據開放共享標準化程度，有利于群眾了解信用、交通、醫療、衛生、就業、社會、文化、教育、養老等民生保障服務相關領域的政府信息，最終為生活提供便利。

• 二、有利于推進商事服務便捷化。建立項目并聯合審批平臺，形成網上審批大數據資源庫，實現跨部門、跨層級項目審批、核準、備案的統一受理、同步審查、信息共享、透明公開。鼓勵政府部門高效快捷、有效整合并充分運用政府數據和社會數據，掌握企業需求，推動行政管理流程化再造，在注冊登記、市場準入等商事服務中提供更加便捷有效、更有針對性的服務
• 三、提升政府治理水平，促進政府職能轉型。借助大數據開放共享實現政府負面清單、權利清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，促進政府簡政放權、依法行政。

但是，政府在實行數據開放制度的過程中，仍然存在不少不問題：

• 一、數據基礎不牢，缺乏高質量的政府數據體系。數據開放前，沒有高質量的數據平臺，數據格式多，不統一，不兼容，易造成“數據孤島”，降低政府數據的利用率。

• 二、數據質量問題。數據采集時，數據質量是核心保障，但是數據出處不明確、產權歸屬不清晰、數據維護不及時、政府部門橫向、縱向數據匯集產生不同程度的交叉重復。

• 三、信息安全問題。數據開放后，容易泄露個人隱私和導致敏感數據的產生，數據保障工作不到位。

為此，政府應遵循事前事中事后的原則處理數據開放共享問題：

• 第一、建設統一平臺，統一技術標準，減少數據格式轉換，促進各部門的數據資源高效共享。

• 第二、保障數據質量。在數據生產和收集階段，要實現跨部門、跨機構的數據整合分析，從源頭上保證數據質量。數據開放要求明確數據的出處：由誰創建、數據來源于何處，從而明確數據責任主體。

• 第三、重視制度的頂層設計。針對法律風險因素，健全政務數據開放、部門信息共享和知識產權保護等相關法律制度，明確數據的范圍邊界和使用方式，界定清晰各部門數據管理共享的義務和權利，明確個人、法人和社會組織使用數據的相關規范；貫徹執行落實數據開放共享制度，務必做到“科學立法，嚴格執法”，杜絕執法過程中“寬、松、軟”問題；建立可行長效的獎懲機制，充分體現制度執行的效果。

中國的政府數據開放正從起步走向快速發展的階段，數據開放與共享的種子早已生根發芽，現正茁壯成長，我衷心希望它能蔚然成林，成為中國的信息化的有力推進劑。