基本都不怎么靠譜，買幾個軟件就能從股市賺大錢的想法太天真了。

如果是一個勝率很高的系統，照著做就能賺大錢了，又何必辛辛苦苦的賣軟件呢？就不怕大家都用同一個系統，沒有對手盤了嗎？

計算機炒股或者高大上一點叫人工智能炒股，本質上都是量化交易，用模型的客觀計算來代替人的主觀判斷，而這些炒股軟件只是量化交易的一部分，本身設計可能就即不完善也不科學。先來看看什么是量化交易吧，以下是360百科的定義。

一個量化交易策略成功與否，高度依賴于模型設定，而模型設定通常是將可能影響股價走勢的各個因素進行量化，然后代入歷史數據回測，不斷優化，從中找出最有效的交易策略。

但對于影響股價走勢的各個因素，不同的人會有不同的解讀方式，同樣的歷史數據，可能導出的結果卻大相徑庭。

量化交易策略本身就爭議很多，美國有很多這種量化基金，我們也開始搞了一些，但收益率并沒有顯著的優勢。比如我大A量化基金2018年大部分是虧損的，行情很好的2019年收益也并不突出。

總的來說，量化交易其實就是將個人的交易策略進行量化，盡可能減少主觀判斷失誤的影響，不存在放之四海皆準的系統。因為不同的人風險偏好不同，對事物的認知千差萬別，決策依據本身就大不一樣，最后制定的交易系統也各不相同。再加上股市本身也是不斷發展變化的，尤其是我們這種受政策影響很大的市場。可能去年有效的策略，今年就不靈了，其實即使是純粹的量化交易，也是會不斷修正回測的，不可能一成不變。

所以想買個軟件就賺大錢其實和撞大運也差不了多少。