如今，大數據正當時，很多行業都找到了和大數據的結合點，比如淘寶采用大數據預備雙十一，自動駕駛收集路況信息等等，而醫療行業也正在尋找和大數據的結合點。目前應用最多的便是醫療影像，比如匯醫慧影，目前已經完成由鼎暉投資、藍馳創投注入的c輪融資。醫療影像創業者繁多主要是因為，國內基層醫院的影像醫生儲備不足，而在大醫院當醫生的同學每個周末都會去往基層醫院，幫助閱片、寫報告等。其次，國外的影像醫生能深度參與患者的臨床治療方案中，但至今國內的醫療體制沿用的是蘇聯體系，影像、檢驗、超聲等幾乎等同于醫輔科室，與臨床分離。如果影像醫生能夠提供詳細、精準的診斷依據，臨床醫生才能得出更準確的結論。所以匯醫慧影可以綜合運用圖像識別、深度學習等AI技術，針對CR、DR、CT、MRI等醫學影像進行圖像處理和分析，并模擬影像醫生的閱片模式進行診斷。而這是市面長常見的醫療和大數據結合的方案。類似的公司還有Airdoc,人工智能問診平臺AirdocAsk和人工智能慢性病識別系統。前者將頂尖醫生的業務能力傳遞給醫生，輔助醫生問診確診；后者通過視網膜識別算法可識別30多種慢性疾病，包括糖尿病、高血壓、動脈硬化等全身性慢性疾病并發癥和高度近視、老年性黃斑變性等常見眼科疾病。采取的法子一樣，但其商業模式或許還存在差異。未來考驗的不僅僅是技術的考驗，更將是團隊入駐醫院能力和資源的考驗。