這是一個非常好的問題，作為一名大數據從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從2016年以來，很多高校都陸續在本科期間設立了大數據專業，所以對于未來想進入大數據領域發展的學生來說，在本科期間可以重點考慮一下大數據專業。大數據專業的整體知識結構涉及到三大塊，包括數學、統計學和計算機，然后還涉及到大量相關學科的知識，包括經濟學、社會學、醫學等等。從學習體驗方面來說，大數據專業會為學生營造一個更好的學習環境，相關的硬件支撐（數據中心等）也會比較健全。

大數據專業當前的熱度比較高，重點大學的競爭還是比較激烈的，所以如果想避開大數據專業，也可以選擇數學、統計學和計算機這三個相關專業。數學是典型的基礎學科，數學基礎對于未來學習大數據有非常重要的意義，但是數學專業在本科期間的學習任務還是比較重的，而且難度也相對比較高，所以如果有明確的讀研計劃，那么在本科期間可以選擇數學專業。

統計學專業與大數據專業的關系非常密切，當前很多大數據領域的從業者都來自于統計學專業，甚至很多人也把統計學和大數據看成是一個概念。相對于數學專業來說，統計學本身與大數據的結合更加直接，而且大數據行業也為統計學專業提供了新的就業渠道。選擇統計學專業要重點考慮一下目標學校的學科實力，一些財經類高校的統計學專業還是很值得選擇的，結合具體的行業知識，未來也會有更好的就業機會。如果未來想從事專業的數據分析崗位（算法崗），完全可以選擇統計學專業。

計算機專業也是近些年來的熱點專業，相對于大數據專業來說，計算機專業的選擇空間更大，很多高校的大數據專業也都是基于計算機專業打造的，從這個角度來看，選擇計算機專業也是完全可以的。實際上，當前不少計算機專業在劃分具體研究方向的時候，大數據是一個非常常見的方向。選擇計算機專業會有更大的崗位選擇空間，大數據開發、大數據分析和大數據運維等崗位，都需要具有扎實的計算機基礎知識。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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