謝謝邀請！
這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。
首先，要想讓大數據信息更加精準，需要從三個方面入手，其一是從數據采集的角度入手；其二是從應用場景入手；其三是從算法設計入手。
大數據技術體系首先依賴于數據采集，所以建立有效的數據采集渠道，對于后續的大數據分析和應用有非常直接的影響。目前數據采集渠道主要有三個，分別是傳統信息系統（ERP）、互聯網和物聯網，目前物聯網對于信息采集的影響正越來越大。從這個角度來看，要想讓大數據信息更加精準，首先要解決數據采集問題。
大數據信息的精準性和可用性對于應用場景有非常強的依賴，所以大數據應用一定要結合具體的應用場景。目前在經濟、金融、統計、醫療和教育等領域已經逐漸形成了比較完善的大數據應用場景，隨著傳統行業不斷完善自身的應用場景，大數據的精準性也會不斷得到提升。當然，場景的建設是一個系統的過程，這個過程也需要大量行業業務專家的參與。
算法設計是大數據精準性的一個決定性因素，所以要想讓大數據更精準，就需要重點解決算法設計的問題。目前算法設計已經積累了大量的基礎，很多場景下的算法設計也有了很多案例可以參考。當前算法設計在場景應用方面的迭代速度還是比較快的，當然這個過程也需要大量的算法訓練和驗證過程。
最后，目前大數據信息的應用對于使用者也有相對比較高的要求，隨著人工智能技術的不斷發展，大數據信息的精準性也會逐漸提升，對于使用者的依賴性也會逐漸降低。