大數據中心有什么用？對老百姓應該說來，唯一的意義就在于能征你點地，對懷來縣財政來說是一種可以增加財政收入的一個合適的渠道，說到這里，你可能會問，可以增加財政收入的渠道那么多，為啥大數據會特別適合懷來縣，這就得提到懷來縣的獨特位置了，懷來縣在于北京周邊，可以說與北京一衣帶水，當地政府執政第一要義就是做好北京的護城河，（濕地公園項目這幾年每年懷來都花費上億來做綠化……）發展經濟最好的辦法，坐山吃山坐水吃水，到了懷來自然啦不吃香了。

不好意思，題外話說了太多！

下面切入正題，大數據有啥用？

大數據是將海量的、多維的、變化的、有價值的數據歸集一起而形成的大數據，當然是一種資源，也能產生能量。同

換一句話說，“無數據，不決策”是指有價值的、可支持決策的信息和數據，而不是指那些海量的、雜亂無章的、原始的大數據。

“大數據工程”是一個全新的、科學的有機的系統工程

現在全國各地都在建設大數據中心或是大數據局，招投標許多名為“大數據項目”，實為“軟件項目”。測算的工程開發費用還是傳統的硬件集成費用+軟件開發費用，項目開發和監理方式還是“軟件工程”方式，按照人月報工作量，驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。

大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開發和建設。而不是簡單地將各個信息系統的數據歸集，然后做一個“大數據可視化”就完工了。因為，這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類信息，而不是大數據的歸集。

“大數據工程”是以面向場景應用為本，提煉挖掘、算法模型、業務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數據”，進而通過這些“成品數據”賦能決策，提高生產效率、實現精準營銷和輔助社會治理。

政府和企業歸集的大數據資源，可以通過脫敏方式形成“開放數據資源”，構成豐富的有價值的社會資源。政府機關和企事業單位可以根據各類場景應用的需求，獲得相應的“開放數據資源”開發利用的授權，并且構建起相應場景應用的“專業大數據工程”，例如旅游大數據工程、醫療大數據工程、交通大數據工程，去加工提煉這些“開放數據”公共資源。

數據不動、算法動

社會開放大數據資源可以存儲在政府監管的大數據中心或是“數據港”，各企事業單位或是個人要利用這些資源，可以獲得授權，將相關的場景應用的大數據挖掘、相關性分析等模型和算法部署到“中間層”，通過大數據工程加工處理，形成“有價值的成品數據”賦能行業和產業。這樣就能保證數據的安全性和集約性，同時，也能評估出哪些領域的應用成果。而各類算法模型、各類專業的大數據工程以及所產生的計算結果等都可以作為有技術含量和專業KnowHow的知識產權保護。

大數據難于確權，個人信息須保護

一些城市和地區沿用傳統的要素市場概念，匆匆創建“大數據交易中心”，以為可以像“鉆石交易中心”、“黃金交易中心”、“人才交易中心”那樣運作并盈利。這些年過去，實際交易量和成功案例甚少。究其原因主要有三個方面：

1、大數據資源與鉆石、黃金、石油等物質資源不一樣，不存在稀缺性和不可復制性；

2、大數據難以確權，不像人才、知識、土地、房產有著明顯的主體和邊界；

3、大數據不同于信息、知識，許多大數據都是公開數據、政府數據、公眾數據、數字信號的歸集，例如氣象數據、路燈信號、交通視頻等都是可以采集的，不歸屬于某一個體。

大數據之用的底線思維

網上流行的“大數據殺熟”，更有“大數據買披薩搞笑視頻”，都不是真實的大數據，是對大數據的誤解和誤讀，甚至是對大數據產業會有負面影響。這些打著大數據的幌子，干著收集或竊取了公民個人隱私信息（不是大數據）為實，例如醫療信息、家庭住址信息、個人身份信息等。這些信息本身已經是有價值的，而且具象的，信息的歸屬權明顯的，都是歸屬公民自己的。只有在征得個人同意和允許情況下才能有限度使用，就像歐洲出臺的通用數據保護條例GDPR那樣。

大數據之用的底線思維，我們在八年前做國家旅游局的“全國旅游團隊服務管理系統”和“全國旅游電子合同平臺”就說過，大數據歸集之后會有許多個人信息和敏感數據，經過脫敏存儲，要符合“三級等保要求”，防止數據泄露或是被黑客攻擊。應用場景中有“三個不用”，即“涉及個人隱私的不能用，涉及企業商業機密的不能用，涉及國家安全的不能用”。大數據公司首先要對客戶和用戶負責，要有責任信和誠信的道德，就像儲戶相信銀行那樣，客戶將數據和信息交給大數據公司開發和歸集，就要保證用戶數據安全，承擔起“數據銀行”的角色，不能將“儲戶的錢當做自有資金去投資或消費”。所有爆雷的P2P公司，就是犯了這個錯。

大數據產業是隨著數字技術升級發展而來，剛剛起步，方興未艾。我們應該以積極的科學的態度去對待并且加以護佑，才有利于大數據產業發展，并且能為社會進步，政府治理，企業成長做出貢獻。

最后，祝懷來大數據事業蓬勃發展。