工作多年的老司機來回答你的問題

針對深度學習計算機視覺或者nlp相關領域確實需要數(shù)學相關的內(nèi)容，但不是說基礎薄弱就沒機會。

首先，我們掌握數(shù)學的基礎知識即可，了解下概率和線性代數(shù)簡單了解即可。如果時間不足也可以不看，在項目實踐中學習。

然后，需要掌握一些數(shù)據(jù)分析處理的基礎，這部分在實際工作中占用較大的工作量，例如pandasnumpypyechatsseabornmatplotlib等可視化工具和數(shù)據(jù)分析的工具使用

最后，選擇自己學習的深度學習框架，pytorch或者tensorflow都可以，如果是初學者選擇pytorch即可，比較容易上手，類似于python。

為能快速上手可以有很多比賽可以參加下或者學習一些網(wǎng)上實戰(zhàn)類課程。可以理論和實際相結合，能夠讓你快速入門。有任何問題我們隨時留言溝通。