數據分析師就業前景？

其實看這個問題最直觀的就是去各類招聘網站數據分析師的招聘數量和薪資，其次再看數據分析師的職業路徑。我們先一個一個來回答。

先看數據分析師的招聘數量。這兩個截圖都是boss直聘2021/06/01的截圖，一個展現成都地區數據分析師的崗位數量，一個展現成都地區的數據分析師的崗位薪資。只用這兩個圖已經能看出直觀的一些東西了。

其實我們在這兩個截圖可以看出兩個問題，第一，在成都地區，數據分析師相關的招聘崗位是很多的；第二，在成都地區，數據分析的相關的崗位薪資是不錯的。

大家如果希望在自己所在的城市看看數據分析師的招聘需求，可以自己用boss直聘搜一下，有個直觀感受。

那么，在了解了數據分析師的就業需求和薪資問題之后，我們現在就來深入給大家剖析一下數據分析師的發展方向之路，這里主要講初級數據分析師的職業路徑的分流。

總得來說，初級數據分析師可以往兩個方向分流：技術崗和非技術崗。這其實就是往兩個方向深究的結果：業務或技術。

如果一個初級數據分析師希望在業務上精深，并且能夠在企業中有越來越重的分量。通常會有兩個方向。一個是數據運營，另一個是數據產品經理。如上圖所示。

如果一個初級數據分析師希望在技術上深耕，并且在某一領域舉足輕重，那么通常有兩個方向：算法工程師，大數據開發。做到極致了，就是數據科學家。

對這些崗位的定義，可以參考下列的解釋。

1、數據產品經理

數據產品不但要運用埋點原理，使用工具抓取數據并分析，還要參與數據化產品的制作、挖掘用戶數據需求、提煉數據產品方案、設計和推廣數據產品的使用等。

2、數據運營

主要負責運營活動的效果分析，并且提出更好的運營解決方案。

3、算法工程師

他們運用數理統計知識、編程和業務思維建立數學模型，是當之無愧的產品靈魂。

4、數據開發工程師

數據工程師屬于技術崗，他們負責搭建數據庫、處理數據、維護數據安全等工作，主要是服務于數據的使用者，比如上文中的數據分析師、數據產品經理以及數據建模師。

5、數據科學家

數據科學家屬于綜合性人才，集數據分析能力（＞數據分析師）、統計學基礎、業務能力（＞數據產品）、算法（＞算法工程師）與溝通能力于一身。這類人才屬于數據分析行業中的頂配，各方面的能力都超一流，不過這類人才相當稀有，在行業中基本是可遇而不可求。

最后說完了職業分層，再回歸到最重要的本質吧，這個本質就是賽道。這個道理很簡單，那就是在一個天花板不斷上升的行業，個人職業的發展的天花板才能跟著往上走。我們只有在一個路很寬，人不擠的賽道上才能夠跑得快，也只有在一個資本都涌入的市場上才掙到更多錢。

關于這些，我們可以直觀地看下面的數據，其意自明。據統計我國共計1400萬數據分析人才缺口，未來市場規模將達到2000億！

*數據來源于：中國信通院前瞻產業研究院整理/清華大學經管學院《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》

其次，從薪資上來看，數據分析師薪資水平逐年遞增，隨著未來企業對數據分析師的需求越來越大，薪資水平將會繼續上漲。

綜上所述，數據分析師的就業前景是非常好的，如果你想要成為一名優秀的數據分析師，先找到自己的方向，確立一個職業目標，再逐步掌握數據分析師的必備技能，在軟件的基礎操作上不斷提升自己的應用水平。

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